解偉系列合作論文在兩本美國農(nóng)經(jīng)學(xué)會期刊等雜志發(fā)表

     近日,解偉與合作者在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)國際頂級期刊 American Journal of Agricultural Economics (AJAE), Applied Economic Perspectives and Policy (AEPP) 以及氣候變化領(lǐng)域權(quán)威期刊 Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 上發(fā)表3篇有關(guān)“氣候變化與食物安全政策”的研究成果。其中,前兩本雜志是美國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)會旗下的會刊

     1、暨南大學(xué)崔瀟濛與北京大學(xué)解偉在 American Journal of Agricultural Economics(AJAE)  2022年第1期發(fā)表題為 “Adapting Agriculture to Climate Change through Growing Season Adjustments: Evidence from Corn in China” 的研究論文。崔瀟濛為該文第一作者兼通訊作者,解偉為該文共同第一作者。

 

      氣候變化將威脅全球糧食安全。盡管已有自然科學(xué)研究表明,在未來氣候變化下,對作物生長季的調(diào)整可減少作物產(chǎn)量損失,但尚未有因果分析表明農(nóng)民因氣候變化而調(diào)整生長季,也尚未有量化研究分析農(nóng)民調(diào)整生長季的程度及由此適應(yīng)氣候變化的程度。本文以玉米為研究對象,基于中國農(nóng)作物生長信息微觀數(shù)據(jù),通過對溫度和降水變化對實際生長季調(diào)整行為的影響進行因果估計。研究結(jié)果表明,溫度和降水的變化會誘導(dǎo)農(nóng)戶采取生長季調(diào)整等適應(yīng)性行為。具體而言,在樣本中的中位數(shù)站點,到本世紀(jì)末,調(diào)整生長季的適應(yīng)性行為可使玉米的種植日期提前2-6天,同時將生長季長度縮短3-6天,并可避免多達9%的單產(chǎn)損失。該研究結(jié)果可為設(shè)計農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化政策提供啟示:一方面,在評估與適應(yīng)行為有關(guān)投資的成本收益時,應(yīng)將生長季調(diào)整納入考量;另一方面,需要建立更精確的天氣預(yù)報系統(tǒng),以便使農(nóng)戶可以更好地利用天氣信息,更有效地調(diào)整他們的種植行為。

(論文鏈接:https://doi.org/10.1111/ajae.12227)

 

     2、北京師范大學(xué)鄧覃宇、北京大學(xué)解偉和中國農(nóng)業(yè)再保險股份有限公司王克于2022年2月28日在 Applied Economic Perspectives and Policy (AEPP) 在線發(fā)表題為 “Impact of extreme temperatures on production of different rice types: A county-level analysis for China” 的研究論文。鄧覃宇為該文第一作者,目前是北京師范大學(xué)博士生;解偉為該文通訊作者

     不同生長季的水稻具有不同的品質(zhì),隨著消費者對高品質(zhì)水稻需求的增加,中國的水稻種植結(jié)構(gòu)逐漸向中晚稻發(fā)展。當(dāng)面臨更嚴(yán)峻的氣候變化時,中國水稻種植結(jié)構(gòu)的變化是降低還是增加潛在的水稻總量供應(yīng)還不清楚。本研究基于縣級三種水稻的單產(chǎn)數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)評估了中國早稻、中稻和晚稻對極端溫度的異質(zhì)性響應(yīng),并預(yù)測了在未來氣候變化趨勢下的潛在產(chǎn)量損失。結(jié)果發(fā)現(xiàn),到本世紀(jì)末,在最極端氣候變化情景下,最受消費者喜愛的中晚稻產(chǎn)量將分別下降5.7% ± 1.5%和11% ± 4.5%,高于早稻產(chǎn)量損失。本文研究表明,中國的水稻種植結(jié)構(gòu)變化能滿足消費者喜愛的水稻品種,但可能會增加氣候變化的風(fēng)險。因此,本文建議需將氣候變化對不同水稻的異質(zhì)性影響納入國家和區(qū)域農(nóng)業(yè)適應(yīng)計劃,如優(yōu)化中晚稻的空間布局等。

 

     3、北京師范大學(xué)崔琦、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)Tariq Ali和北京大學(xué)解偉、黃季焜、王金霞于2022年2月23日在 Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change 在線發(fā)表題為 “The uncertainty of climate change impacts on China’s agricultural economy based on an integrated assessment approach” 的研究論文。崔琦和Tariq Ali為該文的共同第一作者,解偉為該文通訊作者。 

     本研究基于IPCC的多種氣候變化情景,實證評估了氣候變化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響的不確定性。基于計量經(jīng)濟模型估算了中國主要農(nóng)作物產(chǎn)量的95%置信區(qū)間,并利用農(nóng)業(yè)局部均衡模型揭示了氣候變化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(生產(chǎn)、價格、貿(mào)易和自給自足)影響的不確定性。結(jié)果表明,氣候變化將使中國糧食產(chǎn)量下降,糧食價格上漲,大部分糧食凈進口量增加,糧食自給率下降。不同作物之間,氣候變化對其生產(chǎn)影響的不確定性差異大,很大程度上源于作物產(chǎn)量對氣候變量的敏感性。對氣候變量敏感性越弱的作物,其產(chǎn)量變化的不確定性就越大。所有作物的不確定性都隨著時間的推移而擴大,表明持續(xù)變暖的氣候?qū)?dǎo)致對未來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟預(yù)測的不確定性增加。與RCP 2.6相比,在RCP 8.5下,氣候變化對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響的不確定性要高得多。考慮到氣候變化影響的不確定性范圍,中國應(yīng)加強應(yīng)對氣候變化的準(zhǔn)備工作。

 

     以上3項成果受到國家自然科學(xué)基金委“優(yōu)青”項目等課題的資助。

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